Ускорение медленных запросов Prisma с прямым выполнением SQL

Любите DX Prisma, но нужны меньшие накладные расходы на чтение для поддерживаемых форм запросов? Текущие JSON-результаты бенчмарков показывают среднее ускорение для Prisma v6, v7 и v8 на поддерживаемых чтениях в PostgreSQL и SQLite; для отдельных форм запросов результаты различаются.

Ускорить Prisma сейчас

Более быстрые поддерживаемые чтения
Без изменений запросов
Актуальные JSON-результаты бенчмарков
PostgreSQL и SQLite

Ваш вызов Prismauser.findMany

const users = await prisma.user.findMany({
  where: { status: 'ACTIVE' },
  include: { posts: true },
})

SQL, который выполняет prisma-sql

SELECT user_t.id, user_t.email, user_t.status,  COALESCE((    SELECT COALESCE(json_agg(json_build_object(      'id', posts_0.id,      'title', posts_0.title,      'authorId', posts_0."authorId"    )), '[]'::json)    FROM "public"."Post" posts_0    WHERE posts_0."authorId" = user_t.id  ), '[]'::json) AS postsFROM "public"."User" user_tWHERE user_t.status = $1

параметры ["ACTIVE"]1 запрос

SELECT user_t.id, user_t.email, user_t.status,  COALESCE((    SELECT COALESCE(json_group_array(row), json('[]'))    FROM (      SELECT json_object(        'id', posts_0.id,        'title', posts_0.title,        'authorId', posts_0."authorId"      ) AS row      FROM "Post" posts_0      WHERE posts_0."authorId" = user_t.id    ) AS posts_row_1  ), json('[]')) AS postsFROM "User" user_tWHERE user_t.status = ?

параметры ["ACTIVE"]1 запрос

Вывод createToSQL для схемы из двух моделей, переносы строк добавлены.

Покрытие Prisma: v6–v8; Матрица бенчмарков PostgreSQL и SQLite
Изменений запросов: 0; Существующие вызовы Prisma остаются как есть
Файлов бенчмарков: 6; Prisma v6/v7/v8 × PG/SQLite
Типобезопасность: 100%; Тот же Prisma API

Почему Prisma работает медленно?

Понимание эволюции и характеристик производительности Prisma помогает объяснить, почему существует это расширение.

Путь Prisma: сначала DX, но на масштабе важна производительность

💡 Зачем нужно это расширение

Prisma сделала правильный архитектурный выбор для своих целей: типобезопасность, удобство разработки и единое поведение для разных баз данных. Но этот выбор создаёт накладные расходы, заметные на масштабе. Расширение не заменяет Prisma — оно оптимизирует чтения для команд, которым нужен DX Prisma и более быстрое выполнение там, где это важно.

🎯 2019: Рождение современной Prisma
Prisma 2 вышла в 2019 году и изменила ландшафт ORM для TypeScript: типобезопасный доступ к базе данных и типы, генерируемые из схемы. Prisma представила архитектуру на основе движка, который транслирует запросы, валидирует их и даёт строгие гарантии, труднодостижимые в традиционных JavaScript ORM.
⚡ 2020–2022: Быстрый рост и расширение функций
Prisma добавила мощные возможности: вложенные записи, транзакции и middleware. Функций стало больше, но каждый запрос по-прежнему платил архитектурную цену: запрос представляется, валидируется, выполняется, а результат приводится к формату API Prisma.
📊 2023: Накладные расходы заметны на масштабе
По мере того как всё больше команд запускали Prisma под высокой нагрузкой, фиксированные накладные расходы на каждый запрос стали измеримыми. Сильнее всего это заметно на эндпоинтах с преобладанием чтений, в аналитике, агрегациях и на больших выборках. Эти накладные расходы — не баг, а цена гарантий и поведения API Prisma.
🚀 2024–2025: Prisma продолжает работу над производительностью
Prisma выпустила крупные обновления, посвящённые производительности и изменениям движка. Но даже с улучшениями остаётся неизбежная цена разбора, валидации, планирования и формирования результата по сравнению с прямым выполнением SQL.
🎯 2026: выпуск расширения prisma-sql
Расширение нацелено на производительность чтений. Оно обходит путь выполнения чтений Prisma для findMany, findFirst, findUnique, count, aggregate и groupBy, оставляя Prisma для записей, миграций, управления схемой и генерации типов. Перед внедрением проверьте совместимость с вашей версией Prisma.

Слой трансляции запросов

Prisma транслирует входные данные запроса в SQL для конкретной базы данных. Это обеспечивает единое поведение для разных баз и семантику API Prisma, но добавляет время обработки до того, как SQL попадёт в базу.

Валидация и гарантии типов

Prisma валидирует запросы по схеме и обеспечивает гарантии API. Это предотвращает классы ошибок, но добавляет накладные расходы на каждый запрос.

Формирование результата

Результаты приводятся к поведению API Prisma. Это удобно и консистентно, но добавляет задержку, особенно при больших выборках и сложных include.

Расширение дополняет Prisma, предлагая более быстрый путь для поддерживаемых запросов на чтение. Prisma остаётся для схемы, миграций, записей и генерируемых типов, а сгенерированный SQL выполняет выбранные горячие чтения через нативные клиенты базы данных.

Насколько быстрее? Реальные бенчмарки

Сравнение по последним JSON-результатам бенчмарков: Prisma v6, v7, v8, Drizzle ORM и prisma-sql

PostgreSQL

Кейсов запросов за запуск: 95

Prisma v6 (6.19.3)1.56× относительно Drizzle
1.99×
Prisma v6 (6.19.3): среднее ускорение 1.99× относительно Prisma
Измерено кейсов запросов: 95, в среднем относительно Prisma30 сент. 2026 г.
Prisma v7 (7.10.0)1.51× относительно Drizzle
1.47×
Prisma v7 (7.10.0): среднее ускорение 1.47× относительно Prisma
Измерено кейсов запросов: 95, в среднем относительно Prisma30 сент. 2026 г.
Prisma v8 (8.1.0-dev.1)1.63× относительно Drizzle
1.54×
Prisma v8 (8.1.0-dev.1): среднее ускорение 1.54× относительно Prisma
Измерено кейсов запросов: 95, в среднем относительно Prisma30 сент. 2026 г.

SQLite

Кейсов запросов за запуск: 84

Prisma v6 (6.19.3)1.79× относительно Drizzle
4.80×
Prisma v6 (6.19.3): среднее ускорение 4.80× относительно Prisma
Измерено кейсов запросов: 84, в среднем относительно Prisma30 сент. 2026 г.
Prisma v7 (7.10.0)1.84× относительно Drizzle
2.29×
Prisma v7 (7.10.0): среднее ускорение 2.29× относительно Prisma
Измерено кейсов запросов: 84, в среднем относительно Prisma30 сент. 2026 г.
Prisma v8 (8.1.0-dev.1)1.63× относительно Drizzle
2.10×
Prisma v8 (8.1.0-dev.1): среднее ускорение 2.10× относительно Prisma
Измерено кейсов запросов: 84, в среднем относительно Prisma30 сент. 2026 г.

Сформировано при сборке из последних файлов benchmark-results/*-latest.json. У столбцов общая шкала для обеих баз данных; янтарным отмечен лучший запуск для каждой базы. Результаты по отдельным формам запросов различаются.Таблица по запросам Посмотреть полные данные бенчмарка

Подробные результаты бенчмарков

Статистическое сравнение с использованием t-критерия Уэлча и порога практической значимости 1 мс

Эти результаты отражают режим выполнения, в котором запросы преобразуются в SQL при каждом обращении. В предварительно сгенерированном режиме SQL создаётся на этапе сборки — во время выполнения исполняются «сырые» параметризованные запросы без накладных расходов на преобразование.

PostgreSQLPrisma v6 (6.19.3)

В среднем 1.99x по сравнению с PrismaВ среднем 1.56x по сравнению с Drizzle35/95 статистически значимых побед60 в пределах порога шума

30 сент. 2026 г.

Тест	Prisma	prisma-sql	Drizzle	Ускорение	Знач.	CV%	n
findMany basic	0.529ms±0.064	0.231ms±0.234	0.271ms	~1.00x	≈	198.0%	50
findMany where =	0.501ms±0.0069	0.208ms±0.0094	0.347ms	~1.00x	≈	15.6%	50
findMany where >=	16.51ms±0.267	5.67ms±0.338	7.43ms	2.91x1.31x D	***	21.0%	50
findMany where IN	0.657ms±0.142	0.292ms±0.017	0.492ms	~1.00x	≈	20.3%	50
findMany where null	0.280ms±0.020	0.167ms±0.012	0.177ms	~1.00x	≈	25.7%	50
findMany ILIKE	0.297ms±0.0097	0.168ms±0.0089	0.278ms	~1.00x	≈	18.6%	50
findMany AND	2.72ms±0.161	1.11ms±0.111	1.45ms	2.45x1.31x D	***	31.5%	50
findMany OR	13.98ms±0.286	4.69ms±0.221	5.88ms	2.98x1.25x D	***	17.0%	50
findMany NOT	0.639ms±0.013	0.274ms±0.0091	0.478ms	~1.00x	≈	12.2%	50
findMany orderBy	4.50ms±0.219	1.48ms±0.075	1.76ms	3.03x1.18x D	***	18.5%	50
findMany pagination	0.342ms±0.032	0.171ms±0.026	0.295ms	~1.00x	≈	43.2%	50
findMany select	0.294ms±0.0094	0.181ms±0.0072	0.176ms	~1.00x	≈	14.0%	50
findMany relation some	1.69ms±0.098	0.999ms±0.064	—	~1.00x	≈	22.1%	50
findMany relation every	2.17ms±0.096	1.47ms±0.078	—	~1.00x	≈	18.9%	50
findMany relation none	26.02ms±0.517	10.06ms±0.511	—	2.59x	***	18.0%	50
findMany nested relation	1.76ms±0.076	1.24ms±0.060	—	~1.00x	≈	18.0%	50
findMany complex	2.94ms±0.109	1.46ms±0.068	1.73ms	2.01x1.18x D	***	17.2%	50
findFirst	0.378ms±0.032	0.175ms±0.014	0.350ms	~1.00x	≈	28.0%	50
findFirst skip	0.328ms±0.107	0.147ms±0.0064	0.301ms	~1.00x	≈	15.2%	50
findUnique id	0.232ms±0.0097	0.102ms±0.0055	0.207ms	~1.00x	≈	18.6%	50
findUnique email	0.210ms±0.0072	0.090ms±0.0044	0.179ms	~1.00x	≈	17.1%	50
count	0.109ms±0.0033	0.063ms±0.0030	0.064ms	~1.00x	≈	16.2%	50
count where	0.469ms±0.015	0.247ms±0.016	0.287ms	~1.00x	≈	22.2%	50
aggregate count	0.215ms±0.0078	0.155ms±0.0042	—	~1.00x	≈	9.2%	50
aggregate sum/avg	0.305ms±0.014	0.261ms±0.0053	—	~1.00x	≈	7.1%	50
aggregate where	0.446ms±0.0100	0.239ms±0.0058	—	~1.00x	≈	8.7%	50
aggregate min/max	0.305ms±0.015	0.268ms±0.010	—	~1.00x	≈	13.2%	50
aggregate complete	0.381ms±0.0061	0.292ms±0.0072	—	~1.00x	≈	8.8%	50
groupBy	0.419ms±0.024	0.344ms±0.013	—	~1.00x	≈	12.8%	50
groupBy count	0.422ms±0.0100	0.358ms±0.0050	—	~1.00x	≈	4.8%	50
groupBy multi	0.544ms±0.013	0.442ms±0.052	—	~1.00x	≈	38.9%	50
groupBy having	0.505ms±0.011	0.375ms±0.0086	—	~1.00x	≈	8.2%	50
groupBy + where	0.550ms±0.011	0.294ms±0.0064	—	~1.00x	≈	7.8%	50
_count via include	0.679ms±0.013	0.511ms±0.013	—	~1.00x	≈	8.9%	50
_count via include + relations	1.55ms±0.037	0.666ms±0.017	—	~1.00x	≈	9.3%	50
groupBy aggregates	0.557ms±0.0097	0.465ms±0.0091	—	~1.00x	≈	6.9%	50
groupBy min/max	0.531ms±0.0080	0.441ms±0.0053	—	~1.00x	≈	4.2%	50
include list + nested to-one	1.46ms±0.029	0.337ms±0.032	—	4.32x	***	30.2%	50
include list + nullable to-one	2.59ms±0.081	1.65ms±0.056	—	~1.00x	≈	11.9%	50
include posts	4.25ms±0.216	2.35ms±0.120	5.77ms	1.81x2.45x D	***	18.9%	50
include profile	0.635ms±0.871	0.540ms±0.241	0.648ms	~1.00x	≈	104.7%	50
include 3 levels	4.48ms±0.148	4.03ms±0.147	4.58ms	~1.00x	≈	13.6%	50
include 4 levels	5.61ms±0.182	3.39ms±0.132	4.65ms	1.65x1.37x D	***	13.9%	50
include + where	4.04ms±0.176	2.88ms±0.399	5.51ms	~1.00x	≈	46.7%	50
include + select nested	2.52ms±0.139	1.96ms±0.185	4.42ms	~1.00x	≈	31.8%	50
findMany startsWith	0.270ms±0.028	0.140ms±0.014	0.314ms	~1.00x	≈	35.4%	50
findMany endsWith	0.563ms±0.015	0.216ms±0.0069	0.369ms	~1.00x	≈	11.1%	50
findMany NOT contains	0.627ms±0.022	0.250ms±0.104	0.447ms	~1.00x	≈	121.8%	50
findMany LIKE	0.245ms±0.0094	0.111ms±0.0069	0.250ms	~1.00x	≈	21.9%	50
findMany <	25.55ms±0.398	7.55ms±0.292	10.60ms	3.39x1.40x D	***	13.4%	50
findMany <=	26.43ms±0.371	7.78ms±0.220	10.97ms	3.40x1.41x D	***	10.2%	50
findMany >	15.55ms±0.599	5.21ms±0.356	6.78ms	2.99x1.30x D	***	24.2%	50
findMany NOT IN	0.644ms±0.013	0.282ms±0.011	0.487ms	~1.00x	≈	13.4%	50
findMany isNot null	0.642ms±0.014	0.336ms±0.017	0.362ms	~1.00x	≈	18.6%	50
orderBy multi-field	4.99ms±0.190	1.55ms±0.076	1.88ms	3.22x1.21x D	***	17.0%	50
orderBy relation to-one	4.10ms±0.135	3.08ms±0.090	—	1.33x	***	10.2%	50
orderBy relation + scalar	5.02ms±0.258	3.63ms±0.205	—	1.39x	***	20.0%	50
orderBy nullable relation	4.08ms±0.300	2.94ms±0.181	—	1.39x	***	21.1%	50
orderBy deep relation	5.43ms±0.186	4.04ms±0.174	—	1.34x	***	14.9%	50
orderBy deep relation + scalar	6.34ms±0.135	4.62ms±0.100	—	1.37x	***	7.8%	50
distinct status	8.84ms±0.376	1.56ms±0.181	—	5.66x	***	36.9%	50
distinct multi	12.04ms±0.171	2.50ms±0.073	—	4.81x	***	10.3%	50
cursor composite tuple	1.61ms±0.025	1.13ms±0.017	—	~1.00x	≈	5.3%	50
cursor composite desc	1.75ms±0.037	1.31ms±0.021	—	~1.00x	≈	5.8%	50
cursor prefix of orderBy	2.70ms±0.188	1.66ms±0.082	—	1.63x	***	18.1%	50
select + include	1.60ms±0.101	0.309ms±0.021	0.568ms	5.16x1.84x D	***	24.6%	50
_count relation	1.74ms±0.341	1.67ms±0.781	—	~1.00x	≈	123.8%	50
_count multi-relation	0.257ms±0.029	0.218ms±0.045	—	~1.00x	≈	62.4%	50
_count inside include	2.32ms±0.126	1.55ms±0.124	—	~1.00x	≈	32.0%	50
_count inside nested select	4.64ms±0.202	3.69ms±0.266	—	~1.00x	≈	24.3%	50
_count deep include	5.49ms±0.247	3.98ms±0.158	—	1.38x	***	14.1%	50
ILIKE special chars	0.425ms±0.033	0.193ms±0.022	—	~1.00x	≈	36.5%	50
LIKE case sensitive	0.263ms±0.010	0.110ms±0.0078	—	~1.00x	≈	24.0%	50
findMany Date range	0.424ms±0.012	0.190ms±0.012	0.321ms	~1.00x	≈	21.1%	50
count Date range	1.14ms±0.047	0.925ms±0.052	0.995ms	~1.00x	≈	19.8%	50
findMany Date gte	0.403ms±0.025	0.178ms±0.0058	0.303ms	~1.00x	≈	11.6%	50
depth-1 low-fan	0.566ms±0.021	0.447ms±0.102	—	~1.00x	≈	73.7%	50
depth-1 mid-fan	4.21ms±0.110	2.34ms±0.178	—	1.80x	***	26.3%	50
depth-1 high-fan	4.16ms±0.122	2.25ms±0.130	—	1.85x	***	20.4%	50
depth-1 wide	3.11ms±0.114	1.78ms±0.166	—	1.75x	***	31.3%	50
depth-1 unbound	39.65ms±3.78	9.43ms±0.884	—	4.21x	***	29.1%	50
depth-2	4.78ms±0.153	3.54ms±0.187	—	1.35x	***	18.6%	50
depth-2 paginated Project→tasks	3.16ms±0.149	2.68ms±0.161	—	~1.00x	≈	20.6%	50
depth-2 high-fan	3.84ms±0.185	2.86ms±0.229	—	~1.00x	≈	28.7%	50
depth-2 wide	4.90ms±0.176	3.08ms±0.176	—	1.59x	***	20.6%	50
depth-2 unbound	65.60ms±1.52	17.60ms±0.479	—	3.73x	***	4.4%	10
depth-3 unbound	15.32ms±0.281	8.38ms±0.354	—	1.83x	***	15.8%	50
depth-3 paginated	2.44ms±0.156	2.34ms±0.253	—	~1.00x	≈	32.7%	50
depth-4 unbound	9.96ms±0.268	6.14ms±0.266	—	1.62x	***	15.7%	50
depth-4 paginated	3.42ms±0.161	2.42ms±0.175	—	~1.00x	≈	23.6%	50
findFirst depth-2	2.91ms±0.114	2.30ms±0.173	—	~1.00x	≈	25.9%	50
findUnique depth-2 Project→tasks→comment	3.27ms±0.113	2.16ms±0.173	—	1.52x	***	27.5%	50
complex nested select	4.51ms±0.428	3.01ms±0.777	—	~1.00x	≈	65.7%	50
ultra deep query	15.94ms±0.546	5.83ms±0.361	—	2.73x	***	22.0%	50
transaction: (3 operations)	3.00ms±0.275	1.41ms±0.246	—	2.14x	***	53.2%	50

*** p < 0.001** p < 0.01* p < 0.05ns статистически незначимо≈ в пределах порога шума 1 мс± 95% ДИCV% > 15% = высокая вариативность

Замерен режим выполнения. Предварительно сгенерированный режим полностью пропускает преобразование запроса в SQL во время выполнения — ожидайте меньшую задержку, чем показано здесь, особенно для сложных запросов, где стоимость преобразования относительно выше.

PostgreSQLPrisma v7 (7.10.0)

В среднем 1.47x по сравнению с PrismaВ среднем 1.51x по сравнению с Drizzle18/95 статистически значимых побед77 в пределах порога шума

30 сент. 2026 г.

Тест	Prisma	prisma-sql	Drizzle	Ускорение	Знач.	CV%	n
findMany basic	0.274ms±0.012	0.223ms±0.072	0.252ms	~1.00x	≈	97.3%	50
findMany where =	0.212ms±0.0047	0.158ms±0.0044	0.244ms	~1.00x	≈	9.6%	50
findMany where >=	7.36ms±0.258	4.63ms±0.213	6.57ms	1.59x1.42x D	***	16.5%	50
findMany where IN	0.372ms±0.027	0.231ms±0.015	0.410ms	~1.00x	≈	21.1%	50
findMany where null	0.111ms±0.084	0.091ms±0.0072	0.106ms	~1.00x	≈	26.6%	50
findMany ILIKE	0.120ms±0.0036	0.088ms±0.0025	0.154ms	~1.00x	≈	10.0%	50
findMany AND	0.968ms±0.013	0.540ms±0.093	0.705ms	~1.00x	≈	56.3%	50
findMany OR	7.35ms±0.343	3.95ms±0.218	5.27ms	1.86x1.33x D	***	19.1%	50
findMany NOT	0.361ms±0.022	0.231ms±0.121	0.411ms	~1.00x	≈	149.0%	50
findMany orderBy	2.04ms±0.073	0.581ms±0.022	0.706ms	3.50x1.22x D	***	13.5%	50
findMany pagination	0.156ms±0.0097	0.138ms±0.110	0.232ms	~1.00x	≈	201.6%	50
findMany select	0.113ms±0.0050	0.120ms±0.0053	0.101ms	~1.00x	≈	15.6%	50
findMany relation some	0.527ms±0.0044	0.404ms±0.0050	—	~1.00x	≈	4.4%	50
findMany relation every	0.515ms±0.0058	0.360ms±0.0069	—	~1.00x	≈	7.0%	50
findMany relation none	9.89ms±0.305	8.53ms±0.378	—	1.16x	***	16.7%	50
findMany nested relation	0.578ms±0.016	0.392ms±0.045	—	~1.00x	≈	38.6%	50
findMany complex	0.799ms±0.016	0.461ms±0.083	0.587ms	~1.00x	≈	57.8%	50
findFirst	0.132ms±0.0047	0.101ms±0.011	0.197ms	~1.00x	≈	35.7%	50
findFirst skip	0.135ms±0.048	0.105ms±0.025	0.189ms	~1.00x	≈	64.2%	50
findUnique id	0.107ms±0.024	0.070ms±0.015	0.130ms	~1.00x	≈	65.1%	50
findUnique email	0.106ms±0.0050	0.065ms±0.0097	0.128ms	~1.00x	≈	47.4%	50
count	0.079ms±0.0036	0.060ms±0.0028	0.059ms	~1.00x	≈	16.4%	50
count where	0.398ms±0.0086	0.239ms±0.013	0.272ms	~1.00x	≈	18.4%	50
aggregate count	0.174ms±0.0019	0.146ms±0.0022	—	~1.00x	≈	5.1%	50
aggregate sum/avg	0.265ms±0.0033	0.248ms±0.0033	—	~1.00x	≈	5.0%	50
aggregate where	0.369ms±0.0047	0.229ms±0.0030	—	~1.00x	≈	4.7%	50
aggregate min/max	0.256ms±0.0036	0.247ms±0.0030	—	~1.00x	≈	4.6%	50
aggregate complete	0.325ms±0.0036	0.284ms±0.0033	—	~1.00x	≈	4.3%	50
groupBy	0.360ms±0.022	0.349ms±0.0072	—	~1.00x	≈	7.4%	50
groupBy count	0.368ms±0.0072	0.359ms±0.012	—	~1.00x	≈	11.7%	50
groupBy multi	0.460ms±0.0089	0.453ms±0.016	—	~1.00x	≈	12.3%	50
groupBy having	0.432ms±0.0075	0.409ms±0.050	—	~1.00x	≈	41.0%	50
groupBy + where	0.425ms±0.0030	0.278ms±0.0039	—	~1.00x	≈	5.0%	50
_count via include	0.606ms±0.0055	0.533ms±0.012	—	~1.00x	≈	7.8%	50
_count via include + relations	1.16ms±0.011	0.635ms±0.0091	—	~1.00x	≈	5.1%	50
groupBy aggregates	0.479ms±0.0064	0.465ms±0.0044	—	~1.00x	≈	3.4%	50
groupBy min/max	0.462ms±0.051	0.452ms±0.0044	—	~1.00x	≈	3.6%	50
include list + nested to-one	0.941ms±0.015	0.324ms±0.013	—	~1.00x	≈	13.8%	50
include list + nullable to-one	1.29ms±0.196	1.53ms±0.027	—	~1.00x	≈	6.2%	50
include posts	1.36ms±0.143	1.29ms±0.111	2.55ms	~1.00x	≈	29.7%	50
include profile	0.316ms±0.027	0.248ms±0.029	0.462ms	~1.00x	≈	35.6%	50
include 3 levels	1.80ms±0.210	1.92ms±0.190	2.50ms	~1.00x	≈	32.2%	50
include 4 levels	5.99ms±0.553	4.24ms±0.269	5.54ms	1.41x1.31x D	***	22.9%	50
include + where	2.43ms±0.202	2.31ms±0.251	1.58ms	~1.00x	≈	35.6%	50
include + select nested	1.90ms±0.238	2.15ms±0.330	4.86ms	~1.00x	≈	52.6%	50
findMany startsWith	0.124ms±0.011	0.089ms±0.0075	0.183ms	~1.00x	≈	27.5%	50
findMany endsWith	0.235ms±0.011	0.165ms±0.0036	0.252ms	~1.00x	≈	8.0%	50
findMany NOT contains	0.218ms±0.0069	0.158ms±0.0047	0.234ms	~1.00x	≈	10.7%	50
findMany LIKE	0.081ms±0.0039	0.051ms±0.0022	0.103ms	~1.00x	≈	14.9%	50
findMany <	10.36ms±0.265	6.60ms±0.759	8.31ms	1.57x1.26x D	***	37.6%	50
findMany <=	11.00ms±0.608	6.71ms±0.552	8.80ms	1.64x1.31x D	***	28.2%	50
findMany >	7.08ms±0.345	4.40ms±0.411	6.08ms	1.61x1.38x D	***	30.2%	50
findMany NOT IN	0.381ms±0.064	0.241ms±0.042	0.437ms	~1.00x	≈	55.8%	50
findMany isNot null	0.212ms±0.011	0.168ms±0.011	0.197ms	~1.00x	≈	22.0%	50
orderBy multi-field	2.04ms±0.039	0.560ms±0.016	0.662ms	3.64x1.18x D	***	10.1%	50
orderBy relation to-one	1.87ms±0.049	1.39ms±0.052	—	~1.00x	≈	13.0%	50
orderBy relation + scalar	1.95ms±0.057	1.46ms±0.057	—	~1.00x	≈	13.4%	50
orderBy nullable relation	1.59ms±0.032	1.15ms±0.018	—	~1.00x	≈	5.8%	50
orderBy deep relation	2.09ms±0.121	1.61ms±0.072	—	~1.00x	≈	15.3%	50
orderBy deep relation + scalar	2.61ms±0.124	2.10ms±0.305	—	~1.00x	≈	45.9%	50
distinct status	7.73ms±0.274	1.28ms±0.051	—	6.03x	***	13.9%	50
distinct multi	11.00ms±0.363	2.54ms±0.220	—	4.33x	***	28.5%	50
cursor composite tuple	1.39ms±0.0067	1.09ms±0.0078	—	~1.00x	≈	2.5%	50
cursor composite desc	1.84ms±0.114	1.45ms±0.080	—	~1.00x	≈	18.9%	50
cursor prefix of orderBy	2.61ms±0.123	2.01ms±0.099	—	~1.00x	≈	17.7%	50
select + include	1.06ms±0.039	0.335ms±0.022	0.594ms	~1.00x	≈	22.8%	50
_count relation	1.66ms±0.123	1.80ms±0.107	—	~1.00x	≈	22.1%	50
_count multi-relation	0.737ms±0.041	0.715ms±0.041	—	~1.00x	≈	20.0%	50
_count inside include	4.12ms±0.256	2.85ms±0.151	—	1.45x	***	19.5%	50
_count inside nested select	1.54ms±0.078	1.45ms±0.091	—	~1.00x	≈	21.3%	50
_count deep include	2.19ms±0.135	1.76ms±0.083	—	~1.00x	≈	16.0%	50
ILIKE special chars	0.184ms±0.028	0.139ms±0.025	—	~1.00x	≈	52.5%	50
LIKE case sensitive	0.135ms±0.0061	0.099ms±0.0044	—	~1.00x	≈	15.2%	50
findMany Date range	0.150ms±0.0067	0.113ms±0.0055	0.205ms	~1.00x	≈	16.7%	50
count Date range	0.353ms±0.0050	0.316ms±0.0047	0.343ms	~1.00x	≈	5.4%	50
findMany Date gte	0.145ms±0.0078	0.105ms±0.0067	0.177ms	~1.00x	≈	21.7%	50
depth-1 low-fan	0.211ms±0.049	0.155ms±0.029	—	~1.00x	≈	55.6%	50
depth-1 mid-fan	1.03ms±0.123	0.959ms±0.142	—	~1.00x	≈	47.4%	50
depth-1 high-fan	0.840ms±0.107	0.791ms±0.011	—	~1.00x	≈	4.7%	50
depth-1 wide	0.789ms±0.120	0.826ms±0.037	—	~1.00x	≈	15.5%	50
depth-1 unbound	17.14ms±0.884	8.82ms±0.673	—	1.94x	***	25.0%	50
depth-2	3.76ms±0.234	3.72ms±0.175	—	~1.00x	≈	17.0%	50
depth-2 paginated Project→tasks	2.36ms±0.296	2.73ms±0.275	—	~1.00x	≈	40.8%	50
depth-2 high-fan	3.13ms±0.208	3.08ms±0.108	—	~1.00x	≈	12.4%	50
depth-2 wide	3.11ms±0.244	3.16ms±0.207	—	~1.00x	≈	22.5%	50
depth-2 unbound	30.14ms±1.02	17.11ms±0.944	—	1.76x	***	19.2%	50
depth-3 unbound	10.80ms±0.443	8.68ms±0.371	—	1.25x	***	15.1%	50
depth-3 paginated	1.19ms±0.112	1.10ms±0.105	—	~1.00x	≈	31.3%	50
depth-4 unbound	4.88ms±0.333	4.59ms±0.360	—	~1.00x	≈	28.9%	50
depth-4 paginated	1.31ms±0.047	0.976ms±0.068	—	~1.00x	≈	23.6%	50
findFirst depth-2	0.853ms±0.024	0.831ms±0.078	—	~1.00x	≈	31.1%	50
findUnique depth-2 Project→tasks→comment	0.846ms±0.093	0.727ms±0.021	—	~1.00x	≈	9.8%	50
complex nested select	2.88ms±0.093	1.82ms±0.035	—	1.58x	***	6.9%	50
ultra deep query	11.34ms±0.241	7.04ms±0.089	—	1.61x	***	4.5%	50
transaction: (3 operations)	3.29ms±0.313	1.56ms±0.311	—	2.12x	***	62.9%	50

*** p < 0.001** p < 0.01* p < 0.05ns статистически незначимо≈ в пределах порога шума 1 мс± 95% ДИCV% > 15% = высокая вариативность

PostgreSQLPrisma v8 (8.1.0-dev.1)

В среднем 1.54x по сравнению с PrismaВ среднем 1.63x по сравнению с Drizzle17/95 статистически значимых побед78 в пределах порога шума

30 сент. 2026 г.

Тест	Prisma	prisma-sql	Drizzle	Ускорение	Знач.	CV%	n
findMany basic	0.279ms±0.016	0.236ms±0.024	0.275ms	~1.00x	≈	32.6%	50
findMany where =	0.362ms±0.186	0.245ms±0.075	0.413ms	~1.00x	≈	89.0%	50
findMany where >=	8.32ms±0.363	4.81ms±0.542	6.99ms	1.73x1.45x D	***	37.4%	50
findMany where IN	0.383ms±0.014	0.254ms±0.011	0.420ms	~1.00x	≈	14.9%	50
findMany where null	0.166ms±0.013	0.137ms±0.084	0.150ms	~1.00x	≈	166.4%	50
findMany ILIKE	0.115ms±0.0053	0.083ms±0.0033	0.146ms	~1.00x	≈	14.0%	50
findMany AND	0.973ms±0.077	0.550ms±0.043	0.713ms	~1.00x	≈	26.8%	50
findMany OR	7.35ms±0.505	4.16ms±0.242	5.12ms	1.77x1.23x D	***	20.6%	50
findMany NOT	0.505ms±0.102	0.273ms±0.017	0.521ms	~1.00x	≈	21.2%	50
findMany orderBy	3.11ms±0.101	1.12ms±0.072	1.32ms	2.78x1.18x D	***	24.9%	50
findMany pagination	0.167ms±0.0100	0.135ms±0.013	0.246ms	~1.00x	≈	31.6%	50
findMany select	0.117ms±0.138	0.119ms±0.0083	0.101ms	~1.00x	≈	23.5%	50
findMany relation some	0.543ms±0.025	0.389ms±0.019	—	~1.00x	≈	16.4%	50
findMany relation every	0.551ms±0.0078	0.388ms±0.0069	—	~1.00x	≈	6.3%	50
findMany relation none	10.52ms±0.391	8.40ms±0.373	—	1.25x	***	16.8%	50
findMany nested relation	0.558ms±0.011	0.371ms±0.0069	—	~1.00x	≈	6.7%	50
findMany complex	0.769ms±0.020	0.451ms±0.0089	0.584ms	~1.00x	≈	7.1%	50
findFirst	0.135ms±0.0072	0.101ms±0.0039	0.195ms	~1.00x	≈	13.3%	50
findFirst skip	0.110ms±0.0072	0.077ms±0.0033	0.151ms	~1.00x	≈	15.7%	50
findUnique id	0.103ms±0.0028	0.065ms±0.0014	0.127ms	~1.00x	≈	8.2%	50
findUnique email	0.099ms±0.0025	0.066ms±0.0028	0.125ms	~1.00x	≈	14.9%	50
count	0.081ms±0.0039	0.062ms±0.0019	0.061ms	~1.00x	≈	11.1%	50
count where	0.381ms±0.0086	0.241ms±0.0036	0.273ms	~1.00x	≈	5.5%	50
aggregate count	0.178ms±0.0033	0.148ms±0.0025	—	~1.00x	≈	5.9%	50
aggregate sum/avg	0.268ms±0.0050	0.250ms±0.0033	—	~1.00x	≈	4.6%	50
aggregate where	0.369ms±0.0039	0.237ms±0.0033	—	~1.00x	≈	5.2%	50
aggregate min/max	0.263ms±0.0039	0.252ms±0.0036	—	~1.00x	≈	5.1%	50
aggregate complete	0.331ms±0.011	0.294ms±0.065	—	~1.00x	≈	70.0%	50
groupBy	0.346ms±0.0061	0.337ms±0.0047	—	~1.00x	≈	5.1%	50
groupBy count	0.367ms±0.0047	0.355ms±0.0047	—	~1.00x	≈	4.8%	50
groupBy multi	0.463ms±0.0091	0.442ms±0.010	—	~1.00x	≈	8.1%	50
groupBy having	0.407ms±0.017	0.379ms±0.013	—	~1.00x	≈	11.7%	50
groupBy + where	0.393ms±0.016	0.257ms±0.0064	—	~1.00x	≈	8.6%	50
_count via include	0.564ms±0.013	0.484ms±0.0097	—	~1.00x	≈	7.1%	50
_count via include + relations	1.19ms±0.089	0.657ms±0.016	—	~1.00x	≈	8.8%	50
groupBy aggregates	0.462ms±0.013	0.455ms±0.0075	—	~1.00x	≈	5.9%	50
groupBy min/max	0.454ms±0.0050	0.446ms±0.0058	—	~1.00x	≈	4.8%	50
include list + nested to-one	0.967ms±0.060	0.339ms±0.014	—	~1.00x	≈	14.2%	50
include list + nullable to-one	1.33ms±0.110	1.64ms±0.096	—	~1.00x	≈	20.4%	50
include posts	1.24ms±0.160	1.21ms±0.116	2.31ms	~1.00x	≈	30.5%	50
include profile	0.373ms±0.031	0.287ms±0.039	0.519ms	~1.00x	≈	38.7%	50
include 3 levels	2.78ms±0.435	2.80ms±0.203	3.36ms	~1.00x	≈	29.4%	50
include 4 levels	1.64ms±0.609	1.36ms±0.245	1.83ms	~1.00x	≈	47.0%	50
include + where	1.84ms±0.089	1.76ms±0.172	4.45ms	~1.00x	≈	34.6%	50
include + select nested	0.957ms±0.165	1.02ms±0.161	2.90ms	~1.00x	≈	43.0%	50
findMany startsWith	0.127ms±0.011	0.097ms±0.0061	0.194ms	~1.00x	≈	21.8%	50
findMany endsWith	0.260ms±0.0094	0.189ms±0.080	0.295ms	~1.00x	≈	119.6%	50
findMany NOT contains	0.225ms±0.0058	0.165ms±0.0030	0.242ms	~1.00x	≈	6.3%	50
findMany LIKE	0.090ms±0.0061	0.061ms±0.0042	0.121ms	~1.00x	≈	24.6%	50
findMany <	11.95ms±1.04	6.55ms±0.246	8.71ms	1.82x1.33x D	***	13.2%	50
findMany <=	12.08ms±1.58	6.74ms±0.432	8.73ms	1.79x1.30x D	***	21.8%	50
findMany >	7.81ms±0.481	4.60ms±0.239	5.86ms	1.70x1.27x D	***	18.7%	50
findMany NOT IN	0.358ms±0.077	0.226ms±0.013	0.391ms	~1.00x	≈	19.2%	50
findMany isNot null	0.283ms±0.012	0.229ms±0.0094	0.253ms	~1.00x	≈	15.5%	50
orderBy multi-field	1.88ms±0.042	0.522ms±0.071	0.590ms	3.60x1.13x D	***	46.1%	50
orderBy relation to-one	1.69ms±0.021	1.29ms±0.031	—	~1.00x	≈	8.5%	50
orderBy relation + scalar	2.69ms±0.218	2.05ms±0.176	—	~1.00x	≈	30.7%	50
orderBy nullable relation	1.59ms±0.198	1.15ms±0.027	—	~1.00x	≈	8.3%	50
orderBy deep relation	1.91ms±0.018	1.50ms±0.013	—	~1.00x	≈	3.1%	50
orderBy deep relation + scalar	2.33ms±0.124	1.90ms±0.085	—	~1.00x	≈	14.8%	50
distinct status	7.76ms±0.096	1.30ms±0.091	—	5.98x	***	24.1%	50
distinct multi	11.01ms±0.071	2.47ms±0.035	—	4.45x	***	5.1%	50
cursor composite tuple	1.45ms±0.016	1.13ms±0.018	—	~1.00x	≈	5.7%	50
cursor composite desc	1.59ms±0.0100	1.27ms±0.0100	—	~1.00x	≈	2.8%	50
cursor prefix of orderBy	1.53ms±0.251	1.17ms±0.167	—	~1.00x	≈	40.3%	50
select + include	0.619ms±0.015	0.206ms±0.013	0.370ms	~1.00x	≈	21.4%	50
_count relation	0.581ms±0.0050	0.596ms±0.0055	—	~1.00x	≈	3.4%	50
_count multi-relation	0.193ms±0.0069	0.183ms±0.0044	—	~1.00x	≈	8.4%	50
_count inside include	0.910ms±0.020	0.633ms±0.013	—	~1.00x	≈	7.3%	50
_count inside nested select	1.37ms±0.020	1.18ms±0.017	—	~1.00x	≈	5.1%	50
_count deep include	1.52ms±0.015	1.20ms±0.020	—	~1.00x	≈	5.9%	50
ILIKE special chars	0.148ms±0.0053	0.120ms±0.0042	—	~1.00x	≈	11.8%	50
LIKE case sensitive	0.117ms±0.0028	0.087ms±0.0019	—	~1.00x	≈	7.4%	50
findMany Date range	1.28ms±0.012	0.139ms±0.032	0.549ms	9.27x3.96x D	***	62.7%	50
count Date range	0.389ms±0.0064	0.349ms±0.0067	0.409ms	~1.00x	≈	6.9%	50
findMany Date gte	0.169ms±0.0039	0.130ms±0.0028	0.227ms	~1.00x	≈	7.8%	50
depth-1 low-fan	0.199ms±0.0050	0.133ms±0.0036	—	~1.00x	≈	9.8%	50
depth-1 mid-fan	0.997ms±0.103	0.915ms±0.073	—	~1.00x	≈	27.5%	50
depth-1 high-fan	0.904ms±0.102	0.890ms±0.109	—	~1.00x	≈	41.3%	50
depth-1 wide	0.857ms±0.091	0.925ms±0.019	—	~1.00x	≈	7.4%	50
depth-1 unbound	17.36ms±0.533	9.64ms±0.963	—	1.80x	***	31.6%	50
depth-2	2.64ms±0.122	2.78ms±0.226	—	~1.00x	≈	28.5%	50
depth-2 paginated Project→tasks	0.991ms±0.075	1.17ms±0.112	—	~1.00x	≈	31.1%	50
depth-2 high-fan	1.31ms±0.145	1.32ms±0.096	—	~1.00x	≈	22.5%	50
depth-2 wide	2.47ms±0.216	2.45ms±0.193	—	~1.00x	≈	25.7%	50
depth-2 unbound	28.05ms±0.484	15.71ms±0.461	—	1.79x	***	10.5%	50
depth-3 unbound	8.51ms±0.281	7.07ms±0.491	—	1.20x	***	24.1%	50
depth-3 paginated	1.68ms±0.183	1.64ms±0.160	—	~1.00x	≈	31.7%	50
depth-4 unbound	6.55ms±0.301	6.09ms±0.342	—	~1.00x	≈	19.7%	50
depth-4 paginated	1.43ms±0.162	1.18ms±0.192	—	~1.00x	≈	47.1%	50
findFirst depth-2	0.987ms±0.094	0.971ms±0.019	—	~1.00x	≈	7.1%	50
findUnique depth-2 Project→tasks→comment	1.53ms±0.135	1.39ms±0.062	—	~1.00x	≈	15.8%	50
complex nested select	3.37ms±0.296	2.05ms±0.185	—	1.64x	***	27.8%	50
ultra deep query	12.44ms±0.689	7.71ms±0.293	—	1.61x	***	13.2%	50
transaction: (3 operations)	10.90ms±0.134	9.07ms±0.081	—	1.20x	***	3.2%	50

*** p < 0.001** p < 0.01* p < 0.05ns статистически незначимо≈ в пределах порога шума 1 мс± 95% ДИCV% > 15% = высокая вариативность

SQLitePrisma v6 (6.19.3)

В среднем 4.80x по сравнению с PrismaВ среднем 1.79x по сравнению с Drizzle22/84 статистически значимых побед62 в пределах порога шума

30 сент. 2026 г.

Тест	Prisma	prisma-sql	Drizzle	Ускорение	Знач.	CV%	n
findMany basic	0.449ms±0.019	0.070ms±0.0083	0.116ms	~1.00x	≈	37.1%	50
findMany where =	0.380ms±0.0075	0.055ms±0.0025	0.093ms	~1.00x	≈	15.4%	50
findMany where >=	13.30ms±0.272	1.33ms±0.039	2.14ms	10.03x1.61x D	***	10.3%	50
findMany where IN	0.432ms±0.012	0.063ms±0.0033	0.114ms	~1.00x	≈	18.2%	50
findMany where null	0.167ms±0.0047	0.025ms±0.0030	0.057ms	~1.00x	≈	37.9%	50
findMany AND	1.55ms±0.141	0.302ms±0.041	0.424ms	5.12x1.40x D	***	42.4%	50
findMany OR	10.21ms±0.128	1.12ms±0.023	1.80ms	9.12x1.61x D	***	7.5%	50
findMany NOT	0.436ms±0.017	0.055ms±0.0033	0.103ms	~1.00x	≈	20.5%	50
findMany orderBy	2.37ms±0.033	1.83ms±0.021	1.88ms	~1.00x	≈	4.1%	50
findMany pagination	0.147ms±0.012	0.037ms±0.0028	0.066ms	~1.00x	≈	24.7%	50
findMany select	0.173ms±0.0044	0.047ms±0.0019	0.041ms	~1.00x	≈	15.2%	50
findMany relation some	4.56ms±0.020	0.446ms±0.0094	—	10.21x	***	7.5%	50
findMany relation every	9.74ms±0.108	6.35ms±0.059	—	1.53x	***	3.3%	50
findMany relation none	169.69ms±3.84	2.81ms±0.108	—	60.47x	***	6.0%	10
findMany nested relation	1.04ms±0.018	0.316ms±0.022	—	~1.00x	≈	23.5%	50
findMany complex	0.814ms±0.084	0.405ms±0.0086	0.454ms	~1.00x	≈	7.4%	50
findFirst	0.163ms±0.021	0.035ms±0.0072	0.074ms	~1.00x	≈	59.4%	50
findFirst skip	0.184ms±0.126	0.036ms±0.0083	0.081ms	~1.00x	≈	66.4%	50
findUnique id	0.134ms±0.0033	0.032ms±0.0017	0.059ms	~1.00x	≈	17.1%	50
findUnique email	0.123ms±0.0017	0.029ms±0.0008	0.056ms	~1.00x	≈	10.5%	50
count	0.068ms±0.0019	0.016ms±0.0008	0.019ms	~1.00x	≈	18.3%	50
count where	0.268ms±0.0025	0.164ms±0.0019	0.169ms	~1.00x	≈	4.2%	50
_count via include	0.537ms±0.0067	0.232ms±0.0061	—	~1.00x	≈	9.4%	50
_count via include + relations	1.06ms±0.0055	0.276ms±0.0055	—	~1.00x	≈	7.2%	50
aggregate count	0.144ms±0.0044	0.027ms±0.0017	—	~1.00x	≈	20.4%	50
aggregate sum/avg	0.274ms±0.0022	0.168ms±0.0019	—	~1.00x	≈	4.1%	50
aggregate where	0.262ms±0.0025	0.166ms±0.0030	—	~1.00x	≈	6.5%	50
aggregate min/max	0.306ms±0.0022	0.175ms±0.0025	—	~1.00x	≈	5.1%	50
aggregate complete	0.390ms±0.0025	0.234ms±0.0028	—	~1.00x	≈	4.4%	50
groupBy	0.572ms±0.0089	0.454ms±0.0061	—	~1.00x	≈	4.8%	50
groupBy count	0.567ms±0.0061	0.453ms±0.0047	—	~1.00x	≈	3.8%	50
groupBy multi	1.17ms±0.0072	0.971ms±0.0075	—	~1.00x	≈	2.8%	50
groupBy having	0.635ms±0.0091	0.485ms±0.0047	—	~1.00x	≈	3.5%	50
groupBy + where	0.325ms±0.065	0.204ms±0.0036	—	~1.00x	≈	6.2%	50
groupBy aggregates	0.703ms±0.0078	0.578ms±0.0044	—	~1.00x	≈	2.8%	50
groupBy min/max	0.718ms±0.0055	0.583ms±0.0036	—	~1.00x	≈	2.2%	50
include posts	2.00ms±0.041	0.421ms±0.021	1.34ms	4.75x3.18x D	***	16.9%	50
include profile	0.333ms±0.0097	0.066ms±0.0022	0.191ms	~1.00x	≈	11.9%	50
include 3 levels	1.11ms±0.032	0.642ms±0.0064	0.817ms	~1.00x	≈	3.6%	50
include 4 levels	1.14ms±0.0075	0.423ms±0.0050	0.634ms	~1.00x	≈	4.1%	50
include + where	0.777ms±0.021	0.289ms±0.0058	0.271ms	~1.00x	≈	7.1%	50
include + select nested	0.778ms±0.026	0.317ms±0.0067	0.953ms	~1.00x	≈	7.5%	50
findMany startsWith	0.157ms±0.0064	0.035ms±0.0014	0.059ms	~1.00x	≈	14.2%	50
findMany endsWith	0.459ms±0.0064	0.067ms±0.0022	0.106ms	~1.00x	≈	11.1%	50
findMany NOT contains	0.455ms±0.058	0.054ms±0.0019	0.095ms	~1.00x	≈	11.6%	50
findMany LIKE	0.156ms±0.0022	0.034ms±0.0017	0.057ms	~1.00x	≈	17.2%	50
findMany <	21.45ms±0.104	2.21ms±0.316	3.56ms	9.69x1.61x D	***	41.4%	50
findMany <=	22.25ms±0.096	2.23ms±0.235	3.69ms	9.96x1.65x D	***	33.3%	50
findMany >	11.74ms±0.116	1.15ms±0.161	1.92ms	10.21x1.67x D	***	45.5%	50
findMany NOT IN	0.444ms±0.014	0.058ms±0.011	0.115ms	~1.00x	≈	56.6%	50
findMany isNot null	0.426ms±0.0055	0.051ms±0.0017	0.093ms	~1.00x	≈	11.6%	50
orderBy multi-field	0.671ms±0.069	0.350ms±0.0064	0.402ms	~1.00x	≈	6.5%	50
orderBy relation to-one	0.641ms±0.0055	0.319ms±0.0086	—	~1.00x	≈	9.4%	50
orderBy relation + scalar	0.714ms±0.0055	0.391ms±0.0039	—	~1.00x	≈	3.7%	50
orderBy nullable relation	0.608ms±0.0069	0.321ms±0.0025	—	~1.00x	≈	2.7%	50
orderBy deep relation	0.710ms±0.0086	0.380ms±0.0044	—	~1.00x	≈	4.3%	50
orderBy deep relation + scalar	1.10ms±0.010	0.694ms±0.0078	—	~1.00x	≈	4.0%	50
distinct status	10.99ms±0.072	4.09ms±0.035	—	2.68x	***	3.0%	50
distinct multi	12.12ms±0.092	4.96ms±0.013	—	2.44x	***	1.0%	50
select + include	0.537ms±0.0061	0.066ms±0.0028	0.133ms	~1.00x	≈	14.1%	50
_count relation	0.611ms±0.0061	0.353ms±0.0039	—	~1.00x	≈	3.9%	50
_count multi-relation	0.132ms±0.0061	0.045ms±0.0036	—	~1.00x	≈	25.1%	50
_count inside include	0.861ms±0.0078	0.341ms±0.0058	—	~1.00x	≈	6.1%	50
_count inside nested select	1.54ms±0.010	0.587ms±0.0072	—	~1.00x	≈	4.5%	50
_count deep include	1.33ms±0.0083	0.730ms±0.0089	—	~1.00x	≈	4.3%	50
findMany Date range	0.259ms±0.0042	0.051ms±0.0014	0.230ms	~1.00x	≈	9.3%	50
count Date range	0.303ms±0.0050	0.180ms±0.0025	0.182ms	~1.00x	≈	5.1%	50
findMany Date gte	0.242ms±0.0033	0.049ms±0.0019	0.102ms	~1.00x	≈	13.1%	50
depth-1 low-fan Project→labels	0.257ms±0.0067	0.069ms±0.0042	—	~1.00x	≈	19.7%	50
depth-1 mid-fan Project→tasks	1.91ms±0.022	0.367ms±0.0083	—	5.21x	***	8.0%	50
depth-1 high-fan User→assignedTasks	1.65ms±0.062	0.332ms±0.0086	—	4.96x	***	9.2%	50
depth-1 wide	1.43ms±0.053	0.337ms±0.0061	—	4.25x	***	6.6%	50
depth-1 no-limit Project→tasks	33.39ms±0.407	3.56ms±0.378	—	9.39x	***	34.4%	50
depth-2	1.77ms±0.045	0.471ms±0.012	—	3.76x	***	9.4%	50
depth-2 paginated	0.896ms±0.0086	0.663ms±0.0067	—	~1.00x	≈	3.6%	50
depth-2 high-fan	1.56ms±0.034	0.416ms±0.012	—	3.76x	***	9.8%	50
depth-2 wide+attach+activity	1.86ms±0.031	0.532ms±0.013	—	3.49x	***	8.4%	50
depth-2 no-limit	49.34ms±0.687	6.75ms±0.300	—	7.31x	***	7.2%	10
depth-3	9.70ms±0.121	1.55ms±0.032	—	6.25x	***	7.3%	50
depth-3 paginated	1.07ms±0.0094	0.604ms±0.0067	—	~1.00x	≈	4.0%	50
depth-4	5.66ms±0.217	1.04ms±0.038	—	5.44x	***	12.8%	50
depth-4 paginated	1.12ms±0.079	0.418ms±0.0067	—	~1.00x	≈	5.6%	50
findFirst depth-2	0.906ms±0.0080	0.285ms±0.0083	—	~1.00x	≈	10.2%	50
findUnique depth-2	0.927ms±0.051	0.290ms±0.0083	—	~1.00x	≈	9.9%	50

*** p < 0.001** p < 0.01* p < 0.05ns статистически незначимо≈ в пределах порога шума 1 мс± 95% ДИCV% > 15% = высокая вариативность

SQLitePrisma v7 (7.10.0)

В среднем 2.29x по сравнению с PrismaВ среднем 1.84x по сравнению с Drizzle13/84 статистически значимых побед71 в пределах порога шума

30 сент. 2026 г.

Тест	Prisma	prisma-sql	Drizzle	Ускорение	Знач.	CV%	n
findMany basic	0.147ms±0.0033	0.056ms±0.0030	0.105ms	~1.00x	≈	17.1%	50
findMany where =	0.123ms±0.0025	0.051ms±0.0011	0.090ms	~1.00x	≈	6.8%	50
findMany where >=	3.70ms±0.269	1.21ms±0.017	2.15ms	3.05x1.77x D	***	5.0%	50
findMany where IN	0.140ms±0.251	0.057ms±0.0028	0.101ms	~1.00x	≈	17.1%	50
findMany where null	0.061ms±0.0019	0.024ms±0.0008	0.050ms	~1.00x	≈	12.3%	50
findMany AND	0.566ms±0.169	0.297ms±0.0055	0.410ms	~1.00x	≈	6.8%	50
findMany OR	3.08ms±0.218	1.09ms±0.186	1.86ms	2.82x1.70x D	***	53.4%	50
findMany NOT	0.147ms±0.239	0.058ms±0.0036	0.123ms	~1.00x	≈	21.1%	50
findMany orderBy	1.72ms±0.011	1.67ms±0.0097	1.71ms	~1.00x	≈	2.1%	50
findMany pagination	0.065ms±0.0025	0.037ms±0.012	0.060ms	~1.00x	≈	93.4%	50
findMany select	0.059ms±0.0011	0.046ms±0.0014	0.039ms	~1.00x	≈	10.4%	50
findMany relation some	0.383ms±0.012	0.430ms±0.100	—	~1.00x	≈	74.8%	50
findMany relation every	9.48ms±0.212	6.42ms±0.085	—	1.48x	***	4.7%	50
findMany relation none	126.50ms±8.87	3.10ms±0.084	—	40.78x	***	4.3%	10
findMany nested relation	0.369ms±0.012	0.304ms±0.0064	—	~1.00x	≈	7.3%	50
findMany complex	0.549ms±0.156	0.509ms±0.103	0.530ms	~1.00x	≈	55.5%	50
findFirst	0.065ms±0.0069	0.027ms±0.0014	0.060ms	~1.00x	≈	18.7%	50
findFirst skip	0.075ms±0.0080	0.029ms±0.0042	0.076ms	~1.00x	≈	43.6%	50
findUnique id	0.063ms±0.0025	0.023ms±0.0006	0.051ms	~1.00x	≈	10.0%	50
findUnique email	0.062ms±0.0030	0.024ms±0.0008	0.052ms	~1.00x	≈	13.8%	50
count	0.033ms±0.0014	0.014ms±0.0003	0.014ms	~1.00x	≈	10.2%	50
count where	0.201ms±0.0058	0.166ms±0.0025	0.168ms	~1.00x	≈	5.1%	50
_count via include	0.416ms±0.0089	0.224ms±0.0086	—	~1.00x	≈	13.5%	50
_count via include + relations	0.759ms±0.016	0.269ms±0.011	—	~1.00x	≈	14.1%	50
aggregate count	0.074ms±0.146	0.024ms±0.0022	—	~1.00x	≈	28.5%	50
aggregate sum/avg	0.259ms±0.142	0.195ms±0.134	—	~1.00x	≈	120.6%	50
aggregate where	0.201ms±0.073	0.174ms±0.057	—	~1.00x	≈	86.9%	50
aggregate min/max	0.206ms±0.0039	0.172ms±0.0030	—	~1.00x	≈	6.3%	50
aggregate complete	0.274ms±0.0097	0.238ms±0.0033	—	~1.00x	≈	5.1%	50
groupBy	0.475ms±0.0058	0.447ms±0.0069	—	~1.00x	≈	5.5%	50
groupBy count	0.494ms±0.016	0.467ms±0.0097	—	~1.00x	≈	7.3%	50
groupBy multi	0.987ms±0.020	0.973ms±0.019	—	~1.00x	≈	6.9%	50
groupBy having	0.503ms±0.0047	0.478ms±0.0044	—	~1.00x	≈	3.3%	50
groupBy + where	0.219ms±0.0014	0.198ms±0.0011	—	~1.00x	≈	2.2%	50
groupBy aggregates	0.577ms±0.0055	0.552ms±0.0033	—	~1.00x	≈	2.2%	50
groupBy min/max	0.584ms±0.0067	0.561ms±0.0083	—	~1.00x	≈	5.3%	50
include posts	0.834ms±0.109	0.435ms±0.029	1.35ms	~1.00x	≈	22.4%	50
include profile	0.138ms±0.128	0.065ms±0.0044	0.194ms	~1.00x	≈	22.1%	50
include 3 levels	0.609ms±0.148	0.566ms±0.014	0.762ms	~1.00x	≈	8.7%	50
include 4 levels	0.682ms±0.104	0.424ms±0.027	0.641ms	~1.00x	≈	21.2%	50
include + where	0.399ms±0.0053	0.271ms±0.0078	0.264ms	~1.00x	≈	9.9%	50
include + select nested	0.344ms±0.0072	0.302ms±0.085	0.971ms	~1.00x	≈	87.0%	50
findMany startsWith	0.056ms±0.0011	0.033ms±0.0003	0.055ms	~1.00x	≈	3.9%	50
findMany endsWith	0.143ms±0.0036	0.069ms±0.0047	0.118ms	~1.00x	≈	23.5%	50
findMany NOT contains	0.142ms±0.0014	0.057ms±0.0008	0.099ms	~1.00x	≈	4.8%	50
findMany LIKE	0.055ms±0.0014	0.032ms±0.0003	0.052ms	~1.00x	≈	4.4%	50
findMany <	6.81ms±4.28	2.47ms±0.428	3.96ms	2.75x1.60x D	**	52.3%	50
findMany <=	6.86ms±0.959	2.48ms±0.433	4.11ms	2.76x1.66x D	***	48.9%	50
findMany >	3.85ms±0.589	1.35ms±0.229	2.19ms	2.85x1.62x D	***	50.0%	50
findMany NOT IN	0.142ms±0.0036	0.056ms±0.0061	0.103ms	~1.00x	≈	35.5%	50
findMany isNot null	0.135ms±0.0028	0.054ms±0.0030	0.096ms	~1.00x	≈	20.0%	50
orderBy multi-field	0.437ms±0.0075	0.366ms±0.0067	0.421ms	~1.00x	≈	6.5%	50
orderBy relation to-one	0.392ms±0.0050	0.327ms±0.0086	—	~1.00x	≈	9.3%	50
orderBy relation + scalar	0.460ms±0.0028	0.398ms±0.0033	—	~1.00x	≈	2.9%	50
orderBy nullable relation	0.394ms±0.015	0.335ms±0.016	—	~1.00x	≈	16.3%	50
orderBy deep relation	2.14ms±1.01	1.59ms±1.77	—	~1.00x	≈	178.6%	50
orderBy deep relation + scalar	0.809ms±0.030	0.721ms±0.054	—	~1.00x	≈	25.0%	50
distinct status	6.38ms±2.53	4.55ms±0.932	—	1.40x	**	58.1%	50
distinct multi	7.42ms±0.707	5.78ms±0.551	—	1.28x	***	30.9%	50
select + include	0.300ms±0.0094	0.063ms±0.0083	0.132ms	~1.00x	≈	41.9%	50
_count relation	0.445ms±0.059	0.396ms±0.053	—	~1.00x	≈	41.8%	50
_count multi-relation	0.091ms±0.0064	0.045ms±0.0006	—	~1.00x	≈	5.3%	50
_count inside include	0.747ms±0.045	0.381ms±0.040	—	~1.00x	≈	32.5%	50
_count inside nested select	1.43ms±0.058	0.694ms±0.068	—	~1.00x	≈	31.4%	50
_count deep include	1.12ms±0.046	0.841ms±0.122	—	~1.00x	≈	47.5%	50
findMany Date range	0.102ms±0.0055	0.054ms±0.0047	0.311ms	~1.00x	≈	29.2%	50
count Date range	0.445ms±0.066	0.371ms±0.050	0.286ms	~1.00x	≈	42.0%	50
findMany Date gte	0.099ms±0.012	0.052ms±0.0072	0.089ms	~1.00x	≈	43.8%	50
depth-1 low-fan Project→labels	0.120ms±0.014	0.067ms±0.0044	—	~1.00x	≈	22.6%	50
depth-1 mid-fan Project→tasks	0.875ms±0.184	0.449ms±0.457	—	~1.00x	≈	221.0%	50
depth-1 high-fan User→assignedTasks	0.785ms±0.188	0.424ms±0.041	—	~1.00x	≈	31.4%	50
depth-1 wide	0.676ms±0.210	0.380ms±0.051	—	~1.00x	≈	41.2%	50
depth-1 no-limit Project→tasks	13.27ms±1.11	4.11ms±0.355	—	3.23x	***	27.1%	50
depth-2	0.808ms±0.422	0.468ms±0.212	—	~1.00x	≈	124.7%	50
depth-2 paginated	0.552ms±0.038	0.653ms±0.020	—	~1.00x	≈	10.6%	50
depth-2 high-fan	0.724ms±0.032	0.426ms±0.128	—	~1.00x	≈	88.3%	50
depth-2 wide+attach+activity	1.01ms±0.147	0.544ms±0.131	—	~1.00x	≈	73.6%	50
depth-2 no-limit	18.70ms±0.737	7.54ms±0.729	—	2.48x	***	29.4%	50
depth-3	3.63ms±0.429	1.54ms±0.348	—	2.36x	***	66.1%	50
depth-3 paginated	1.27ms±0.412	0.943ms±0.222	—	~1.00x	≈	63.7%	50
depth-4	2.67ms±0.426	1.23ms±0.214	—	2.16x	***	53.9%	50
depth-4 paginated	0.669ms±0.135	0.420ms±0.027	—	~1.00x	≈	20.9%	50
findFirst depth-2	0.508ms±0.149	0.296ms±0.019	—	~1.00x	≈	20.4%	50
findUnique depth-2	0.496ms±0.096	0.287ms±0.015	—	~1.00x	≈	17.4%	50

*** p < 0.001** p < 0.01* p < 0.05ns статистически незначимо≈ в пределах порога шума 1 мс± 95% ДИCV% > 15% = высокая вариативность

SQLitePrisma v8 (8.1.0-dev.1)

В среднем 2.10x по сравнению с PrismaВ среднем 1.63x по сравнению с Drizzle14/84 статистически значимых побед70 в пределах порога шума

30 сент. 2026 г.

Тест	Prisma	prisma-sql	Drizzle	Ускорение	Знач.	CV%	n
findMany basic	0.450ms±0.927	0.151ms±0.048	0.268ms	~1.00x	≈	72.4%	50
findMany where =	0.244ms±0.070	0.114ms±0.040	0.170ms	~1.00x	≈	80.5%	50
findMany where >=	7.43ms±1.10	3.18ms±1.15	4.17ms	2.34x1.31x D	***	98.5%	50
findMany where IN	0.284ms±0.065	0.117ms±0.041	0.169ms	~1.00x	≈	85.0%	50
findMany where null	0.138ms±0.035	0.052ms±0.023	0.082ms	~1.00x	≈	90.5%	50
findMany AND	1.61ms±0.206	0.836ms±0.120	0.976ms	~1.00x	≈	45.8%	50
findMany OR	5.29ms±0.590	2.24ms±0.382	3.25ms	2.36x1.45x D	***	55.5%	50
findMany NOT	0.197ms±0.040	0.081ms±0.026	0.126ms	~1.00x	≈	76.2%	50
findMany orderBy	4.11ms±0.759	3.79ms±0.449	3.61ms	~1.00x	≈	40.2%	50
findMany pagination	0.539ms±0.297	0.394ms±0.171	0.369ms	~1.00x	≈	103.6%	50
findMany select	0.252ms±0.121	0.223ms±0.086	0.126ms	~1.00x	≈	93.6%	50
findMany relation some	1.97ms±0.401	1.29ms±0.348	—	~1.00x	≈	71.5%	50
findMany relation every	15.08ms±4.43	10.50ms±1.19	—	1.44x	**	36.4%	50
findMany relation none	178.32ms±7.96	6.56ms±2.80	—	27.18x	***	45.7%	5
findMany nested relation	0.507ms±0.094	0.399ms±0.042	—	~1.00x	≈	34.8%	50
findMany complex	1.01ms±0.138	0.871ms±0.117	0.859ms	~1.00x	≈	43.3%	50
findFirst	0.080ms±0.033	0.034ms±0.030	0.070ms	~1.00x	≈	147.4%	50
findFirst skip	0.086ms±0.069	0.035ms±0.037	0.082ms	~1.00x	≈	154.8%	50
findUnique id	0.081ms±0.039	0.027ms±0.017	0.055ms	~1.00x	≈	115.3%	50
findUnique email	0.075ms±0.039	0.027ms±0.031	0.054ms	~1.00x	≈	202.7%	50
count	0.037ms±0.0072	0.016ms±0.0064	0.015ms	~1.00x	≈	90.1%	50
count where	0.427ms±0.070	0.278ms±0.052	0.253ms	~1.00x	≈	52.2%	50
_count via include	0.745ms±0.105	0.382ms±0.091	—	~1.00x	≈	58.8%	50
_count via include + relations	1.53ms±0.288	0.691ms±0.291	—	~1.00x	≈	105.5%	50
aggregate count	0.076ms±0.014	0.026ms±0.011	—	~1.00x	≈	112.6%	50
aggregate sum/avg	0.246ms±0.052	0.189ms±0.037	—	~1.00x	≈	55.2%	50
aggregate where	0.255ms±0.061	0.214ms±0.040	—	~1.00x	≈	52.2%	50
aggregate min/max	0.680ms±0.165	0.393ms±0.106	—	~1.00x	≈	69.7%	50
aggregate complete	0.568ms±0.292	0.391ms±0.095	—	~1.00x	≈	62.3%	50
groupBy	0.934ms±0.104	0.859ms±0.136	—	~1.00x	≈	50.0%	50
groupBy count	0.874ms±0.100	0.794ms±0.102	—	~1.00x	≈	41.1%	50
groupBy multi	1.74ms±0.119	1.53ms±0.141	—	~1.00x	≈	31.2%	50
groupBy having	0.843ms±0.131	0.747ms±0.098	—	~1.00x	≈	42.5%	50
groupBy + where	0.450ms±0.086	0.337ms±0.097	—	~1.00x	≈	70.0%	50
groupBy aggregates	1.09ms±0.124	0.917ms±0.116	—	~1.00x	≈	40.4%	50
groupBy min/max	1.18ms±0.096	0.890ms±0.095	—	~1.00x	≈	34.6%	50
include posts	1.45ms±0.231	0.892ms±0.190	2.55ms	~1.00x	≈	58.1%	50
include profile	0.147ms±0.028	0.071ms±0.017	0.202ms	~1.00x	≈	65.0%	50
include 3 levels	0.920ms±0.250	0.778ms±0.081	0.915ms	~1.00x	≈	33.8%	50
include 4 levels	0.799ms±0.085	0.465ms±0.049	0.670ms	~1.00x	≈	32.9%	50
include + where	0.810ms±0.401	0.571ms±0.173	0.508ms	~1.00x	≈	73.1%	50
include + select nested	0.645ms±0.153	0.591ms±0.074	1.20ms	~1.00x	≈	40.9%	50
findMany startsWith	0.071ms±0.016	0.041ms±0.0069	0.066ms	~1.00x	≈	52.4%	50
findMany endsWith	0.252ms±0.096	0.132ms±0.134	0.184ms	~1.00x	≈	184.3%	50
findMany NOT contains	0.296ms±0.112	0.102ms±0.085	0.192ms	~1.00x	≈	145.2%	50
findMany LIKE	0.113ms±0.055	0.063ms±0.042	0.099ms	~1.00x	≈	106.0%	50
findMany <	7.95ms±0.626	2.95ms±0.193	5.36ms	2.70x1.82x D	***	21.8%	50
findMany <=	9.47ms±0.948	3.46ms±0.432	5.03ms	2.73x1.45x D	***	39.8%	50
findMany >	5.61ms±0.633	1.98ms±0.501	2.93ms	2.83x1.48x D	***	73.5%	50
findMany NOT IN	0.231ms±0.235	0.086ms±0.026	0.132ms	~1.00x	≈	70.0%	50
findMany isNot null	0.183ms±0.062	0.079ms±0.035	0.115ms	~1.00x	≈	89.4%	50
orderBy multi-field	0.811ms±0.280	0.678ms±0.114	0.790ms	~1.00x	≈	48.5%	50
orderBy relation to-one	0.628ms±0.173	0.517ms±0.128	—	~1.00x	≈	63.8%	50
orderBy relation + scalar	0.550ms±0.063	0.443ms±0.027	—	~1.00x	≈	20.6%	50
orderBy nullable relation	0.455ms±0.088	0.385ms±0.060	—	~1.00x	≈	46.8%	50
orderBy deep relation	0.500ms±0.083	0.434ms±0.055	—	~1.00x	≈	37.9%	50
orderBy deep relation + scalar	0.937ms±0.108	0.767ms±0.088	—	~1.00x	≈	36.3%	50
distinct status	8.58ms±0.760	5.89ms±0.577	—	1.46x	***	29.9%	50
distinct multi	9.94ms±0.660	7.19ms±0.539	—	1.38x	***	24.1%	50
select + include	0.497ms±0.076	0.125ms±0.034	0.202ms	~1.00x	≈	72.4%	50
_count relation	0.725ms±0.129	0.533ms±0.111	—	~1.00x	≈	58.3%	50
_count multi-relation	0.103ms±0.108	0.055ms±0.034	—	~1.00x	≈	107.3%	50
_count inside include	0.963ms±0.118	0.501ms±0.096	—	~1.00x	≈	57.7%	50
_count inside nested select	1.54ms±0.156	0.840ms±0.095	—	~1.00x	≈	36.7%	50
_count deep include	1.39ms±0.118	0.976ms±0.066	—	~1.00x	≈	23.4%	50
findMany Date range	0.099ms±0.060	0.054ms±0.042	0.316ms	~1.00x	≈	128.0%	50
count Date range	0.478ms±0.157	0.410ms±0.109	0.338ms	~1.00x	≈	70.1%	50
findMany Date gte	0.091ms±0.0089	0.049ms±0.014	0.083ms	~1.00x	≈	76.3%	50
depth-1 low-fan Project→labels	0.123ms±0.017	0.069ms±0.019	—	~1.00x	≈	79.7%	50
depth-1 mid-fan Project→tasks	0.871ms±0.203	0.437ms±0.087	—	~1.00x	≈	54.0%	50
depth-1 high-fan User→assignedTasks	1.24ms±0.363	0.645ms±0.248	—	~1.00x	≈	94.6%	50
depth-1 wide	1.63ms±0.453	0.938ms±0.145	—	1.74x	***	50.3%	50
depth-1 no-limit Project→tasks	11.69ms±1.15	5.10ms±0.731	—	2.29x	***	40.4%	50
depth-2	0.906ms±0.194	0.544ms±0.050	—	~1.00x	≈	29.6%	50
depth-2 paginated	0.661ms±0.250	0.717ms±0.095	—	~1.00x	≈	40.5%	50
depth-2 high-fan	1.76ms±0.328	1.03ms±0.182	—	~1.00x	≈	51.6%	50
depth-2 wide+attach+activity	2.13ms±0.429	1.26ms±0.486	—	~1.00x	≈	95.4%	50
depth-2 no-limit	23.64ms±2.04	12.97ms±1.44	—	1.82x	***	38.2%	50
depth-3	5.23ms±0.329	2.79ms±0.696	—	1.88x	***	67.4%	50
depth-3 paginated	1.45ms±0.246	0.967ms±0.099	—	~1.00x	≈	33.0%	50
depth-4	3.22ms±0.295	1.78ms±0.430	—	1.81x	***	68.1%	50
depth-4 paginated	0.782ms±0.177	0.435ms±0.025	—	~1.00x	≈	19.1%	50
findFirst depth-2	0.538ms±0.060	0.330ms±0.053	—	~1.00x	≈	45.5%	50
findUnique depth-2	0.550ms±0.306	0.358ms±0.071	—	~1.00x	≈	57.1%	50

*** p < 0.001** p < 0.01* p < 0.05ns статистически незначимо≈ в пределах порога шума 1 мс± 95% ДИCV% > 15% = высокая вариативность

Просмотреть исходные данные бенчмарка на GitHub →

Методология

–Воспроизведение: npm run bench (BENCHMARK_JSON_OUTPUT=1 записывает JSON). Результаты сохраняются в benchmark-results/summary-.json; эта страница строится по v--latest.json.
–Каждый запрос выполняется на одной и той же базе данных для всех клиентов: Prisma, prisma-sql, Drizzle. Размер выборки для каждого теста указан в столбце n.
–Для каждой стороны указаны: среднее, медиана, stdDev, p95, p99, CV%. Значимость оценивается t-критерием Уэлча с практическим порогом 1 мс; планки погрешностей — 95% ДИ.
–Измерен режим выполнения: SQL преобразуется при каждом запросе. Предварительно сгенерированные (@optimize) запросы полностью пропускают преобразование и работают быстрее, чем показано.
–Оборудование и версии различаются между запусками — у каждого JSON-файла своя временная метка. Сравнивайте запуски, выполненные на одной машине.

Что работает быстрее, а что остаётся в Prisma

Все проверенные нами возможности Prisma Client в PostgreSQL и SQLite. Записи остаются в Prisma; чтения компилируются в SQL, если форма запроса поддерживается.

PostgreSQL

SQLite

Методы моделиОпции запросаФильтрыСортировкаАгрегатыAPI клиентаТипы результатов

25 из 73 проверенных возможностей полностью ускорены в PostgreSQL. Могут вернуть результат, отличный от Prisma: 19; в полной карте каждая из них указана с причиной.

Количество возможностей по статусам
Статус	PostgreSQL	SQLite
Ускорено	25	21
Частично	6	6
Откат на Prisma	9	7
Выполняется в Prisma	7	7
Может отличаться	19	17
Недоступно	2	4
Только в prisma-sql	5	2
Нет в Prisma	0	6
Не проверено	0	3

Открыть полную карту паритета

ПровереноКак мы гарантируем корректность?Поддерживаемые запросы проверяются на соответствие Prisma в PostgreSQL и SQLite, а отчёты бенчмарков охватывают Prisma v6, v7, v8, Drizzle и сгенерированный SQL.Методология тестирования

Как это оптимизирует Prisma

Обходите путь выполнения чтений Prisma, сохраняя API и типы

Перехват запросов Prisma

Расширение перехватывает операции чтения (findMany, findFirst, findUnique, count, aggregate, groupBy) до выполнения

generated/sql, фрагмент

query: {
  $allModels: {
    async $allOperations({ model, operation, args, query }) {
      if (!ACCELERATED_METHODS.has(operation)) {
        return query(args)
      }
      return executeAccelerated(model, operation, args, query)
    },
  },
}

Генерация оптимизированного SQL

Преобразует запросы Prisma в быстрый параметризованный SQL с оптимизированными JOIN

SQL для PostgreSQL

SELECT user_t.id, user_t.email, user_t.status,
  COALESCE((
    SELECT COALESCE(json_agg(json_build_object(
      'id', posts_0.id,
      'title', posts_0.title,
      'authorId', posts_0."authorId"
    )), '[]'::json)
    FROM "public"."Post" posts_0
    WHERE posts_0."authorId" = user_t.id
  ), '[]'::json) AS posts
FROM "public"."User" user_t
WHERE user_t.status = $1

-- params ["ACTIVE"]

Прямое выполнение

Выполняет запросы через postgres.js или better-sqlite3, обходя накладные расходы чтения Prisma

generated/sql, фрагмент

if (DIALECT === 'postgres') {
  await client.unsafe(sql, normalizedParams).forEach((row) => {
    results.push(row)
  })
  return results
}

const stmt = getOrPrepareStatement(client, sql)
return stmt.all(...normalizedParams)

Возврат совместимых результатов

Результаты соответствуют ожидаемому формату Prisma. Типы, IntelliSense и существующий код запросов остаются без изменений

users.ts

const users = await prisma.user.findMany({
  where: { status: 'ACTIVE' },
  include: { posts: true },
})

users[0].email
users[0].posts[0].title

// Те же выводимые типы, что и в Prisma Client.
// Значения Decimal, BigInt и DateTime могут
// отличаться; каждый случай указан в карте паритета.

generated/sql, фрагмент

query: {
  $allModels: {
    async $allOperations({ model, operation, args, query }) {
      if (!ACCELERATED_METHODS.has(operation)) {
        return query(args)
      }
      return executeAccelerated(model, operation, args, query)
    },
  },
}

SELECT user_t.id, user_t.email, user_t.status,
  COALESCE((
    SELECT COALESCE(json_agg(json_build_object(
      'id', posts_0.id,
      'title', posts_0.title,
      'authorId', posts_0."authorId"
    )), '[]'::json)
    FROM "public"."Post" posts_0
    WHERE posts_0."authorId" = user_t.id
  ), '[]'::json) AS posts
FROM "public"."User" user_t
WHERE user_t.status = $1

-- params ["ACTIVE"]

if (DIALECT === 'postgres') {
  await client.unsafe(sql, normalizedParams).forEach((row) => {
    results.push(row)
  })
  return results
}

const stmt = getOrPrepareStatement(client, sql)
return stmt.all(...normalizedParams)

const users = await prisma.user.findMany({
  where: { status: 'ACTIVE' },
  include: { posts: true },
})

users[0].email
users[0].posts[0].title

// Те же выводимые типы, что и в Prisma Client.
// Значения Decimal, BigInt и DateTime могут
// отличаться; каждый случай указан в карте паритета.

Проверенная безопасностьКак мы предотвращаем SQL-инъекции?Многоуровневая валидация: привязка параметров, проверка полей по схеме и текущий набор тестов безопасностиПодробнее о безопасности

Почему стоит выбрать это расширение Prisma?

Скорость выполнения чистого SQL для чтений при сохранении удобства разработки с Prisma

Мгновенное ускорение Prisma: Одноразовая настройка ускоряет чтения Prisma. Без рефакторинга, миграции и простоев.
Типы Prisma сохраняются: Полная поддержка TypeScript сохраняется. Вывод типов, автодополнение и проверки на этапе компиляции остаются при ускорении чтений.
Решение, проверенное в продакшене: Текущие тесты паритета проверяют поддерживаемые чтения на последних версиях Prisma. Используйте в продакшен-приложениях после проверки совместимости с вашей версией Prisma и нагрузкой.
Поддержка нескольких баз данных: Оптимизируйте чтения Prisma на PostgreSQL (включая Neon, Supabase) и SQLite.
Вариант с предварительной компиляцией: Опциональный генератор создает SQL во время сборки, снижая накладные расходы до микросекунд для самых горячих запросов.
Готово для serverless (Node-рантаймы): Работает в serverless Node-рантаймах. Поддержка Edge зависит от ограничений рантайма и выбранного драйвера.

Не только быстрые чтения

prisma-sql добавляет возможности, которых нет в Prisma Client. Те же типы, тот же стиль кода.

$batch

N запросов дашборда за одно обращение к базе

Объединяйте независимые чтения в одно обращение к PostgreSQL. Типизированный результат-объект, без жонглирования Promise.all.

const dash = await prisma.$batch((b) => ({
  users: b.user.count(),
  posts: b.post.findMany({ take: 10 }),
  stats: b.task.aggregate({ _count: true }),
}))

@optimize

Заранее подготовьте SQL для самых горячих запросов

Добавьте аннотацию к модели в schema.prisma. При генерации точный SQL создаётся заранее; запросы подходящей формы во время выполнения полностью пропускают преобразование.

/// @optimize {
///   "method": "findMany",
///   "query": {
///     "where": { "status": "$status" },
///     "take": "$take"
///   }
/// }
model User { ... }

Планировщик кардинальности

Стратегию выбирают данные, а не догадки

Собранная статистика связей управляет переключением стратегий: плоские JOIN, коррелированные подзапросы или сегментированная загрузка через WHERE IN. Большие дочерние таблицы никогда не вызывают сканирование для каждого родителя.

prisma-sql-collect-stats \
  --output dist/planner.generated.js \
  --prisma-client dist/client/index.js

Когда производительность Prisma важнее всего

Типичные сценарии, где это расширение даёт реальный эффект

Аналитика и отчетность

Агрегации и операции groupBy в Prisma заметно выигрывают от прямого выполнения SQL

5× быстрее groupBy для отчетов
Быстрее aggregate-запросы
Метрики в реальном времени с меньшей задержкой

Высоконагруженные API

Накладные расходы на каждый запрос накапливаются под нагрузкой, особенно на эндпоинтах с преобладанием чтений

Меньше время отклика API
Больше запросов на инстанс
Снижение затрат на инфраструктуру

Бессерверные функции

В serverless важна каждая миллисекунда: снижайте задержку чтений там, где это важно

Лучшие p95/p99 на чтениях
Меньше затрат за счёт более быстрых чтений
Быстрее чтения без рефакторинга

Мобильные бэкенды

Пользователи замечают задержки: более быстрые чтения сразу улучшают воспринимаемый UX

Быстрее загрузка ленты
Быстрее пагинация
Более отзывчивые взаимодействия

Оптимизируйте Prisma за 3 шага

Ускорьте чтения Prisma менее чем за 60 секунд

Установите расширение Prisma

Terminal

# PostgreSQL
npm install prisma-sql postgres

# SQLite
npm install prisma-sql better-sqlite3

Добавьте расширение к Prisma Client

schema.prisma

generator client {
  provider = "prisma-client"
}

generator sql {
  provider = "prisma-sql-generator"
}

Terminal

npx prisma generate

db.ts

import { PrismaClient } from '@prisma/client'
import { speedExtension, type SpeedClient } from './generated/sql'
import postgres from 'postgres'

const sql = postgres(process.env.DATABASE_URL!)
const basePrisma = new PrismaClient()

export const prisma = basePrisma.$extends(
  speedExtension({ postgres: sql }),
) as SpeedClient<typeof basePrisma>

Используйте Prisma как обычно

users.ts

const users = await prisma.user.findMany({
  where: { status: 'ACTIVE' },
  include: { posts: true },
})

SQLite: передайте speedExtension({ sqlite: db }) с базой данных better-sqlite3.Полное руководство по настройке

Часто задаваемые вопросы о производительности Prisma

Частые вопросы об оптимизации чтений Prisma

Почему у Prisma есть накладные расходы?

Prisma добавляет накладные расходы, потому что реализует гарантии API: валидацию по схеме, согласованное поведение запросов и формирование результата. Эти слои дают отличный DX, но стоят времени по сравнению с прямым выполнением SQL.

Как оптимизировать запросы Prisma?

Оптимизируйте нагрузки Prisma с преобладанием чтений, добавив это расширение. Оно выполняет операции чтения через прямой SQL с помощью postgres.js или better-sqlite3, сохраняя API и типы Prisma. Настройка — небольшое изменение инициализации, рефакторинг существующих запросов не нужен.

Prisma медленнее, чем чистый SQL?

Для многих нагрузок на чтение — да. По сравнению с выполнением чистого SQL есть архитектурные накладные расходы. Расширение стремится сохранить DX Prisma и снизить задержку чтений за счёт прямого выполнения SQL.

Могу ли я ускорить Prisma без изменения существующих запросов?

Да. Добавьте расширение один раз при инициализации Prisma Client и оставьте существующий код запросов без изменений. Ускоряются чтения, при этом API, типы и схема остаются прежними.

Работает ли это в продакшене?

Да, оно рассчитано на использование в продакшене на поддерживаемых путях чтения. Всегда проверяйте совместимость с вашей версией Prisma и запускайте собственные регрессионные тесты перед внедрением.

Что вызывает медленные агрегации Prisma?

Агрегации и groupBy часто усиливают фиксированные накладные расходы (обработка запроса и формирование результата) и могут работать с большими промежуточными данными. Это расширение генерирует SQL напрямую и обычно снижает задержку на таких эндпоинтах.

Готовы ускорить Prisma?

Посмотрите актуальную таблицу бенчмарков для поддерживаемых чтений в PostgreSQL и SQLite

Установить Prisma-SQL Посмотреть на GitHub

Ускорение медленных запросов Prisma с прямым выполнением SQL

Почему Prisma работает медленно?

Путь Prisma: сначала DX, но на масштабе важна производительность

💡 Зачем нужно это расширение

🎯 2019: Рождение современной Prisma

⚡ 2020–2022: Быстрый рост и расширение функций

📊 2023: Накладные расходы заметны на масштабе

🚀 2024–2025: Prisma продолжает работу над производительностью

🎯 2026: выпуск расширения prisma-sql

Слой трансляции запросов

Валидация и гарантии типов

Формирование результата

Насколько быстрее? Реальные бенчмарки

Подробные результаты бенчмарков

PostgreSQLPrisma v6 (6.19.3)

PostgreSQLPrisma v7 (7.10.0)

PostgreSQLPrisma v8 (8.1.0-dev.1)

SQLitePrisma v6 (6.19.3)

SQLitePrisma v7 (7.10.0)

SQLitePrisma v8 (8.1.0-dev.1)

Методология

Что работает быстрее, а что остаётся в Prisma

Как это оптимизирует Prisma

Перехват запросов Prisma

Генерация оптимизированного SQL

Прямое выполнение

Возврат совместимых результатов

Почему стоит выбрать это расширение Prisma?

Не только быстрые чтения

$batch

@optimize

Планировщик кардинальности

Когда производительность Prisma важнее всего

Аналитика и отчетность

Высоконагруженные API

Бессерверные функции

Мобильные бэкенды

Оптимизируйте Prisma за 3 шага

Установите расширение Prisma

Добавьте расширение к Prisma Client

Используйте Prisma как обычно

Часто задаваемые вопросы о производительности Prisma

Готовы ускорить Prisma?