টেস্টিং পদ্ধতি

1. 1

   Prisma কুয়েরি থেকে SQL জেনারেট করা

   Prisma কুয়েরির আর্গুমেন্ট পার্স করে একই মডেল ও স্কিমা ব্যবহার করে সমতুল্য SQL জেনারেট করা হয়। নিরাপত্তা ও পারফরম্যান্সের জন্য জেনারেট হওয়া SQL প্যারামিটারাইজড কুয়েরি ব্যবহার করে।

2. 2

   দুটি কুয়েরি সমান্তরালে চালানো

   জেনারেট হওয়া SQL সরাসরি postgres.js বা better-sqlite3 দিয়ে চালানো হয়, আর একই কুয়েরি Prisma দিয়ে চালানো হয়। দুটিই ডেটাবেসের একই অবস্থার ওপর চলে।

3. 3

   ফলাফল নর্মালাইজ করা

   ন্যায্য তুলনার জন্য টাইপের পার্থক্য (BigInt বনাম Number, Decimal প্রিসিশন, Date সিরিয়ালাইজেশন) সামলানো হয় এবং অবজেক্ট কী-এর ক্রম নর্মালাইজ করা হয়।

4. 4

   গভীর সমতা যাচাই

   ফলাফল হুবহু মেলে কি না যাচাই করা হয়: একই সংখ্যক রো, একই ফিল্ড মান, একই নেস্টেড রিলেশন, একই ক্রম। কোনো অমিল থাকলে টেস্ট ফেল করে।

5. 5

   পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক

   5টি ওয়ার্মআপ রানের পর প্রতি টেস্টে 10-50টি ইটারেশনের গড় নিয়ে এক্সিকিউশন টাইম মাপা হয়। তুলনা করা হয় Prisma v6, Prisma v7, Prisma v8 ও Drizzle ORM-এর সাথে।

উন্নত যাচাই কৌশল

it('nested relation filter', () =>
  runParityTest(
    db,
    benchmarkResults,
    'findMany nested relation',
    'Organization',
    {
      method: 'findMany',
      where: {
        projects: {
          some: {
            tasks: { some: { status: 'DONE' } }
          }
        }
      }
    },
    () => db.prisma.organization.findMany({
      where: {
        projects: {
          some: {
            tasks: { some: { status: 'DONE' } }
          }
        }
      },
      orderBy: { id: 'asc' }
    }),
  )
)

// runParityTest ভেতরে যা করে:
// 1. args দিয়ে generateSQL() কল করে
// 2. জেনারেট হওয়া SQL সরাসরি চালায়
// 3. Prisma কুয়েরি চালায়
// 4. দুটি ফলাফলই নর্মালাইজ করে
// 5. গভীর সমতা যাচাই - কোনো পার্থক্য থাকলে ফেল করে
// 6. এক্সিকিউশন টাইম বেঞ্চমার্ক করে

একাধিক ভার্সনে যাচাই

বেঞ্চমার্ক করা প্রতিটি টেস্ট, যেখানে সমর্থিত, Prisma v6, v7 ও v8 জুড়ে চলে: