La validación actual cubre las lecturas compatibles en PostgreSQL y SQLite, con informes de benchmark para Prisma v6, v7, v8, Drizzle y SQL generado.
Cada prueba sigue un proceso riguroso de 5 pasos para asegurar que el SQL generado produce resultados idénticos a Prisma
Parsea los argumentos de la consulta Prisma y genera SQL equivalente usando los mismos modelos y esquema. El SQL generado usa consultas parametrizadas para seguridad y rendimiento.
Ejecuta el SQL generado directamente con postgres.js o better-sqlite3, y ejecuta la misma consulta a través de Prisma. Ambas consultan el mismo estado de la base de datos.
Maneja diferencias de tipos (BigInt vs Number, precisión Decimal, serialización de Date) y normaliza el orden de claves de objetos para una comparación justa.
Verifica que los resultados coinciden exactamente: mismo número de filas, mismos valores de campos, mismas relaciones anidadas, mismo orden. Cualquier diferencia falla la prueba.
Mide el tiempo de ejecución con 5 ejecuciones de calentamiento y luego promedia 10-50 iteraciones por prueba. Compara contra Prisma v6, Prisma v7, Prisma v8 y Drizzle ORM.
Las pruebas cubren cada operación de lectura de Prisma en múltiples niveles de complejidad
Mira cómo validamos una consulta anidada compleja con filtros de relación
it('nested relation filter', () =>
runParityTest(
db,
benchmarkResults,
'findMany nested relation',
'Organization',
{
method: 'findMany',
where: {
projects: {
some: {
tasks: { some: { status: 'DONE' } }
}
}
}
},
() => db.prisma.organization.findMany({
where: {
projects: {
some: {
tasks: { some: { status: 'DONE' } }
}
}
},
orderBy: { id: 'asc' }
}),
)
)
// runParityTest internamente:
// 1. Llama a generateSQL() con los args
// 2. Ejecuta el SQL generado directamente
// 3. Ejecuta la consulta Prisma
// 4. Normaliza ambos resultados
// 5. Comprobación de igualdad profunda - falla ante cualquier diferencia
// 6. Mide el tiempo de ejecuciónLa función generateSQL() parsea los args de Prisma y crea SQL parametrizado. Este paso se mide por separado para cuantificar la sobrecarga de generación de consultas.
Ambas consultas alcanzan el mismo estado de base de datos simultáneamente usando Promise.all(), garantizando comparación justa y condiciones de datos idénticas.
Los resultados pasan por normalización recursiva: BigInt→Number, Decimal→Float(10), Date→null, parseo JSON, ordenación de claves. Esto asegura comparación byte a byte.
Comparación por JSON stringify con tolerancia cero. Cualquier diferencia en número de filas, valores de campos, objetos anidados u orden falla la prueba con un diff detallado.
Tras la validación, 5-50 iteraciones miden el tiempo medio de ejecución. Los resultados incluyen: Prisma v6, Prisma v7, Prisma v8, Drizzle ORM, SQL generado y sobrecarga de generación de SQL.
Cada prueba con benchmark se ejecuta en Prisma v6, v7 y v8 donde es compatible:
Todos los resultados de benchmarks se generan automáticamente y se guardan como archivos JSON para transparencia total:
Cada archivo contiene: nombre de prueba, tiempo de ejecución Prisma, tiempo de SQL generado, tiempo de Drizzle, ratios de aceleración y timestamp ISO.
La suite de validación y los informes de benchmark son open source. Revisa el código de pruebas, los datos de benchmark y las comprobaciones de paridad.