मौजूदा सत्यापन PostgreSQL और SQLite पर समर्थित रीड क्वेरी को कवर करता है, साथ ही Prisma v6, v7, v8, Drizzle और जनरेट किए गए SQL की बेंचमार्क रिपोर्ट भी हैं।
हर टेस्ट 5 चरणों वाली कठोर सत्यापन प्रक्रिया का पालन करता है, ताकि जनरेट किया गया SQL Prisma जैसे ही परिणाम दे
Prisma क्वेरी आर्गुमेंट पार्स करें और उन्हीं मॉडल और स्कीमा का उपयोग करके समतुल्य SQL जनरेट करें। जनरेट किया गया SQL सुरक्षा और परफ़ॉर्मेंस के लिए पैरामीटराइज़्ड क्वेरी का उपयोग करता है।
जनरेट किए गए SQL को postgres.js या better-sqlite3 के ज़रिए सीधे चलाएँ, और वही क्वेरी Prisma के ज़रिए निष्पादित करें। दोनों एक ही डेटाबेस स्थिति पर चलती हैं।
टाइप के अंतर (BigInt बनाम Number, Decimal प्रिसिज़न, Date सीरियलाइज़ेशन) संभालें और निष्पक्ष तुलना के लिए ऑब्जेक्ट कुंजियों का क्रम नॉर्मलाइज़ करें।
पुष्टि करें कि परिणाम बिल्कुल मेल खाते हैं: पंक्तियों की समान संख्या, समान फ़ील्ड मान, समान नेस्टेड रिलेशन, समान क्रम। कोई भी असमानता टेस्ट को विफल कर देती है।
5 वार्मअप रन के साथ निष्पादन समय मापें, फिर प्रति टेस्ट 10-50 पुनरावृत्तियों का औसत लें। Prisma v6, Prisma v7, Prisma v8 और Drizzle ORM से तुलना करें।
टेस्ट कई जटिलता स्तरों पर हर Prisma रीड ऑपरेशन को कवर करते हैं
देखें कि हम रिलेशन फ़िल्टर वाली जटिल नेस्टेड क्वेरी को कैसे सत्यापित करते हैं
it('nested relation filter', () =>
runParityTest(
db,
benchmarkResults,
'findMany nested relation',
'Organization',
{
method: 'findMany',
where: {
projects: {
some: {
tasks: { some: { status: 'DONE' } }
}
}
}
},
() => db.prisma.organization.findMany({
where: {
projects: {
some: {
tasks: { some: { status: 'DONE' } }
}
}
},
orderBy: { id: 'asc' }
}),
)
)
// runParityTest आंतरिक रूप से:
// 1. आर्गुमेंट के साथ generateSQL() को कॉल करता है
// 2. जनरेट किए गए SQL को सीधे निष्पादित करता है
// 3. Prisma क्वेरी निष्पादित करता है
// 4. दोनों परिणामों को नॉर्मलाइज़ करता है
// 5. गहन समानता जाँच - कोई भी अंतर होने पर विफल
// 6. निष्पादन समय का बेंचमार्क करता हैgenerateSQL() फ़ंक्शन Prisma आर्गुमेंट पार्स करता है और पैरामीटराइज़्ड SQL बनाता है। क्वेरी जनरेशन ओवरहेड मापने के लिए इस चरण का अलग से बेंचमार्क किया जाता है।
Promise.all() का उपयोग करके दोनों क्वेरी एक साथ एक ही डेटाबेस स्थिति पर चलती हैं, जिससे निष्पक्ष तुलना और समान डेटा परिस्थितियाँ सुनिश्चित होती हैं।
परिणाम रिकर्सिव नॉर्मलाइज़ेशन से गुज़रते हैं: BigInt→Number, Decimal→Float(10), Date→null, JSON parse, कुंजी सॉर्टिंग। इससे बाइट-दर-बाइट तुलना की सटीकता सुनिश्चित होती है।
शून्य सहनशीलता के साथ JSON stringify तुलना। पंक्तियों की संख्या, फ़ील्ड मान, नेस्टेड ऑब्जेक्ट या क्रम में कोई भी असमानता टेस्ट को विस्तृत diff आउटपुट के साथ विफल कर देती है।
सत्यापन के बाद, 5-50 पुनरावृत्तियाँ औसत निष्पादन समय मापती हैं। परिणामों में शामिल हैं: Prisma v6, Prisma v7, Prisma v8, Drizzle ORM, जनरेट किया गया SQL और SQL जनरेशन ओवरहेड।
हर बेंचमार्क किया गया टेस्ट, जहाँ समर्थित हो, Prisma v6, v7 और v8 पर चलता है:
पूर्ण पारदर्शिता के लिए सभी बेंचमार्क परिणाम स्वचालित रूप से जनरेट होते हैं और JSON फ़ाइलों के रूप में संग्रहीत किए जाते हैं:
हर फ़ाइल में शामिल है: टेस्ट का नाम, Prisma निष्पादन समय, जनरेट किए गए SQL का समय, Drizzle समय, गति वृद्धि अनुपात और ISO टाइमस्टैम्प।
सत्यापन सूट और बेंचमार्क रिपोर्ट ओपन सोर्स हैं। टेस्ट कोड, बेंचमार्क डेटा और पैरिटी जाँच की समीक्षा करें।